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शीर्षक

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पायथन डेवलपर डेटा वैज्ञानिक सामाजिक मीडिया जागरूकता के लिए व्यवहारिक हस्तक्षेप

विवरण

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हम एक पायथन डेवलपर और डेटा वैज्ञानिक की तलाश कर रहे हैं जो सामाजिक मीडिया जागरूकता के लिए व्यवहारिक हस्तक्षेप विकसित कर सके। इस भूमिका में, उम्मीदवार को पायथन प्रोग्रामिंग, डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, और सामाजिक व्यवहार के सिद्धांतों का उपयोग करके प्रभावी समाधान तैयार करने होंगे। उम्मीदवार को सामाजिक मीडिया प्लेटफॉर्म्स से डेटा एकत्रित करना, उसका विश्लेषण करना और उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को समझने के लिए मॉडल विकसित करना होगा। इसके अतिरिक्त, उम्मीदवार को व्यवहारिक हस्तक्षेप डिजाइन करने होंगे जो सामाजिक मीडिया पर जागरूकता बढ़ाने में सहायक हों। यह भूमिका तकनीकी कौशल के साथ-साथ सामाजिक विज्ञान की समझ भी मांगती है। उम्मीदवार को टीम के साथ मिलकर काम करना होगा और परियोजना की प्रगति पर नियमित रिपोर्ट प्रस्तुत करनी होगी। इस पद के लिए उत्कृष्ट संचार कौशल, समस्या सुलझाने की क्षमता, और नवीनतम तकनीकों के साथ अपडेट रहना आवश्यक है।

जिम्मेदारियां

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  • सामाजिक मीडिया डेटा का संग्रह और प्रबंधन करना।
  • पायथन में डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना।
  • व्यवहारिक हस्तक्षेप के लिए रणनीतियाँ डिजाइन करना।
  • टीम के साथ सहयोग कर परियोजना की प्रगति सुनिश्चित करना।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मानकों का पालन करना।
  • प्रभावी रिपोर्ट और प्रेजेंटेशन तैयार करना।
  • सामाजिक मीडिया पर जागरूकता बढ़ाने के लिए नवीनतम तकनीकों का उपयोग करना।
  • उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण कर सुधारात्मक कदम सुझाना।

आवश्यकताएँ

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  • पायथन प्रोग्रामिंग में प्रवीणता।
  • डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग का अनुभव।
  • सामाजिक विज्ञान या व्यवहारिक हस्तक्षेप में ज्ञान।
  • सामाजिक मीडिया प्लेटफॉर्म्स की समझ।
  • मजबूत विश्लेषणात्मक और समस्या सुलझाने के कौशल।
  • टीम के साथ प्रभावी संचार कौशल।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता नियमों की जानकारी।
  • प्रोजेक्ट प्रबंधन का अनुभव वांछनीय।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने पायथन का उपयोग करके कौन से डेटा विश्लेषण प्रोजेक्ट किए हैं?
  • सामाजिक मीडिया डेटा से व्यवहारिक पैटर्न कैसे पहचानेंगे?
  • आप व्यवहारिक हस्तक्षेप डिजाइन करने में किन सिद्धांतों का पालन करते हैं?
  • डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आप क्या कदम उठाएंगे?
  • टीम में सहयोग करते समय आप किन चुनौतियों का सामना करते हैं?
  • आपने मशीन लर्निंग मॉडल को कैसे अनुकूलित किया है?